4月27日，中國石油西南油氣田數(shù)智分公司運(yùn)維中心監(jiān)控大屏上，川東北某輸氣站的核心路由器數(shù)據(jù)突然出現(xiàn)波動(dòng)。運(yùn)維工程師徐黎輕點(diǎn)鼠標(biāo)，全域流量分析能力可實(shí)時(shí)匯聚調(diào)取多維監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合故障樹分析模型，自動(dòng)推送優(yōu)化方案并一鍵執(zhí)行。不到3分鐘，設(shè)備運(yùn)行曲線恢復(fù)平穩(wěn)。“換在2年前，得驅(qū)車趕到現(xiàn)場，拆機(jī)箱、查日志至少折騰1小時(shí)，現(xiàn)在全靠這套統(tǒng)一運(yùn)維系統(tǒng)，坐在辦公室就能搞定。”徐黎邊記錄數(shù)據(jù)邊感慨。
長期以來，傳統(tǒng)運(yùn)維模式存在數(shù)據(jù)采不全、分析不準(zhǔn)、處置不快的短板，難以適配油氣生產(chǎn)高可靠、高穩(wěn)定的保供需求。對(duì)此，西南油氣田公司靶向破題，系統(tǒng)構(gòu)建油氣生產(chǎn)信息基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維關(guān)鍵技術(shù)體系，從四大核心維度集中攻堅(jiān)、突破技術(shù)壁壘。累計(jì)斬獲3件發(fā)明專利、11件軟件著作權(quán)，以自主核心技術(shù)織就堅(jiān)實(shí)可靠的“智能防護(hù)網(wǎng)”。
時(shí)間回到2023年，數(shù)智分公司運(yùn)維相關(guān)負(fù)責(zé)人牛旻在川南某場站調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，站內(nèi)服務(wù)器、路由器、自控系統(tǒng)來自不同廠商，數(shù)據(jù)格式各異，傳統(tǒng)采集設(shè)備只能抓取單一類型數(shù)據(jù)，關(guān)鍵生產(chǎn)信息采集率不足85%。“如果生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳不回來，調(diào)度中心就像被蒙住了眼睛。”
瞄準(zhǔn)“多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集難”的痛點(diǎn)，公司首創(chuàng)油氣生產(chǎn)信息化領(lǐng)域IPv6報(bào)文標(biāo)識(shí)方法，依托APN6泛在感知技術(shù)，搭建多維感知融合處理架構(gòu)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)三層協(xié)同運(yùn)行模式，破除異構(gòu)設(shè)備接入壁壘，各類設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)匯聚”，全域感知覆蓋率提升至90%。
統(tǒng)一運(yùn)維的核心是AI模型，但高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是繞不開的門檻。數(shù)智分公司二級(jí)工程師李永亮在訓(xùn)練故障預(yù)測模型時(shí)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有數(shù)據(jù)集存在數(shù)據(jù)缺失、標(biāo)注不規(guī)范等問題，預(yù)測準(zhǔn)確率僅60%。技術(shù)團(tuán)隊(duì)圍繞云-網(wǎng)-端一體化信息基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行運(yùn)維場景，構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集-清洗融合-樣本增強(qiáng)-知識(shí)標(biāo)注”全流程體系，初步形成適配光、網(wǎng)、視、邊緣節(jié)點(diǎn)等多場景的“數(shù)據(jù)+領(lǐng)域知識(shí)”雙維度標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。系統(tǒng)自動(dòng)甄別冗余無效數(shù)據(jù)，嵌入專家故障研判經(jīng)驗(yàn)固化為標(biāo)注規(guī)則，AI訓(xùn)練樣本量提升40%以上，故障預(yù)測準(zhǔn)確率從60%躍升至90%，為智能分析筑牢了數(shù)據(jù)根基。
一次核心交換機(jī)宕機(jī)故障的復(fù)盤顯示，故障源于一個(gè)隱藏的內(nèi)存泄漏問題，傳統(tǒng)監(jiān)控僅能事后排查，無法提前預(yù)警。“以前我們靠‘望聞問切’排查故障，精度差，很多隱患藏在‘冰山下面’。”徐黎回憶。針對(duì)這一痛點(diǎn)，公司創(chuàng)新采用基于FTA故障樹的跨域多維度智能分析方法，將設(shè)備故障拆解為“硬件-軟件-網(wǎng)絡(luò)”三級(jí)節(jié)點(diǎn)，結(jié)合大模型實(shí)現(xiàn)故障根因自動(dòng)定位?，F(xiàn)在，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)取歷史故障數(shù)據(jù)，通過故障樹模型分析關(guān)聯(lián)因素，預(yù)測準(zhǔn)確率提升至95%。
據(jù)了解，公司融合CQC、ITIL、ITSS三大運(yùn)維規(guī)范，構(gòu)建“標(biāo)準(zhǔn)融合-組織重構(gòu)-模式創(chuàng)新”的全業(yè)務(wù)鏈協(xié)同應(yīng)用體系，推出“三機(jī)一人”智能運(yùn)維模式——由智能監(jiān)控、智能診斷、智能處置三大模塊替代人工完成90%的運(yùn)維工作，僅需1名工程師負(fù)責(zé)統(tǒng)籌調(diào)度。
對(duì)此，川東北某偏遠(yuǎn)輸氣站生產(chǎn)信息化系統(tǒng)運(yùn)維負(fù)責(zé)人向超深有體會(huì)：“以前每月要花3天時(shí)間配合運(yùn)維人員檢查設(shè)備，現(xiàn)在系統(tǒng)遠(yuǎn)程巡檢，我只需要定期查看預(yù)警信息，能把更多精力放在生產(chǎn)上。”數(shù)據(jù)顯示，該模式推廣后，油氣生產(chǎn)信息基礎(chǔ)設(shè)施納管集成率達(dá)98%，勞動(dòng)用工減少20%以上，故障處置速度提高30%。
從數(shù)據(jù)采集到AI分析，從單點(diǎn)運(yùn)維到全域協(xié)同，西南油氣田智能運(yùn)維體系已成為能源保供的堅(jiān)實(shí)后盾。未來，公司將持續(xù)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以更智能的運(yùn)維技術(shù)守護(hù)能源動(dòng)脈，為國家能源安全注入源源不斷的智慧動(dòng)能。（安心）
